Bung Karno

   Soekarno atau biasa dikenal dengan nama Bung Karno adalah sosok yang konsisten, tegar, berani, bertanggung jawab, memiliki keteguhan prinsip yang tinggi, serta memiliki pendirian yang kuat. Walaupun kita tidak hidup dijaman beliau, semua kekuatannya sebagai pemimpin masih dapat dirasakan dari membaca buku buku tentang beliau ataupun membaca / mendengar cuplikan orasi beliau.

   Lahir 6 Juni 1910 di Blitar, Jawa Timur dan wafat di Jakarta 21 Juni 1970. Bung Karno adalah seorang Proklamator dan seorang orator yang sangat hebat. Beliau mampu membuat pendengarnya merasakan gelora api yang kuat sebagai aura dari seorang pemimpin. Membuat siapapun ingin berjuang bersamanya.

Mulut adalah senjata yang paling mematikan di dunia yang dimiliki oleh manusia

   Mungkin memang benar kata pepatah demikian. Karena memang kata kata yang dikeluarkan beliau sangatlah membuat negara negara lain takut terhadap Indonesia dibawah kepemimpinan beliau.

   Tetapi kata kata tidaklah cukup tanpa adanya tindakan yang menghidupkan kata tersebut, Bung Karno tidak hanya mengucapkan kata kata kosong belaka, terbukti dibawah kepemimpinannya Indonesia dapat mengusir penjajah yang betah mendiam selama 350 tahun lebih. Membangun pemerintahan pertama dalam negeri sendiri, menggerakkan semua perekonomian, segala macam polemik dalam ataupun luar negeri. Karena yang tersulit dari yang tersulit adalah yang mengawali. Beliau mampu melewati itu semua dan membuatnya seakan akan mudah. Sampai sekarang pun kepemimpinannya belum dapat tergantikan oleh penerus penerus negara ini, bahkan untuk sejajar dengan beliau saja saya rasa belum.

   Terakhir saya akan memberikan kata kata belau yang paling menggelegar dan membuat merinding ketika membacanya :

Berikan aku 1000 orang tua, niscaya akan kucabut semeru dari akarnya, berikan aku sepuluh pemuda, niscaya akan kuguncang dunia

Read more »

Parallel Processing dan Hubungannya dengan Komputasi Modern

PARALEL PROCESSING

        Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak.

            Untuk melakukan berbagai jenis komputasi paralel diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk digunakan perangkat lunak pendukung yang biasa disebut middleware yang berperan mengatur distribusi antar titik dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi. Salah satu middleware yang asli dikembangkan di Indonesia adalah OpenPC yang dipelopori oleh GFTK LIPI dan diimplementasikan di LIPI Public Center.

      Pemrograman Paralel adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah/operasi secara bersamaan. Bila komputer yang digunakan secara bersamaan tersebut dilakukan oleh komputer-komputer terpisah yang terhubung dalam satu jaringan komputer, biasanya disebut sistem terdistribusi. Bahasa pemrograman yang populer digunakan dalam pemrograman paralel adalah MPI (Message Passing Interface) dan PVM (Parallel Virtual Machine).

     Untuk lebih memperjelas lebih dalam mengenai perbedaan komputasi tunggal (menggunakan 1 processor) dengan komputasi paralel (menggunakan beberapa processor), maka kita harus mengetahui terlebih dahulu pengertian mengenai model dari komputasi. Ada 4 model komputasi yang digunakan, yaitu:

·      SISD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data adalah satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600, Cray 1 dan PDP 1.

·      SIMD

Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Multiple Data. SIMD menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).

Hubungan antara Komputasi Modern dengan Paralel Processing

             

          Terlihat dari tujuan utama parallel processing itu sendiri dapat disingkronisasikan dengan komputasi modern, dengan adanya parallel processing pengolahan data yang sangat besar dapat dipersingkat prosesnya sehingga lebih efisien dari berbagai bidang. Contohnya dalam website lazada.com, dalam sehari web tersebut dapat menerima ribuan request pembelian bahkan mungkin puluhan ribu dengan proses proses lainnya yang tidak hanya pembelian. Bayangkan jika website tersebut masih menggunakan single processor, tentu akan memakan waktu yang lama atau bahkan terjadi kerusakan atau hang ketika melakukan pengolahan data yang besar. Dengan adaja parallel processing semua itu dapat dipersingkat dengan kecepatan yang luar biasa karena menggunakan beberapa processor secara bersamaan dalam pengolahan data tersebut.

     Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Sehingga dapat diselesaikan dengan cepat daripada menggunakan satu komputer saja. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya. Tetapi ini untuk masalah yang besar saja, komputasi yang masalah kecil, lebih murah menggunakan satu CPU saja.

Kelebihan:

·         Waktu eksekusi lebih cepat.

·         Throughput jadi lebih tinggi.

Kekurangan:

·         Perangkat keras lainnya yang dibutuhkan.

·         Kebutuhan daya juga lebih.

·         Tidak baik untuk daya rendah dan perangkat mobile.

·         Parallel processing adalah salah satu teknik komputasi modern.

·         Karena membutuhkan banyak prosesor maka biaya mahal.

Read more »